数据库有哪几种(程序员要了解的数据库类型)

数据库有哪几种数据类型？按类型来分类有这几种数据库关系型数据库、文档数据库、图形数据库、K-V数据库、时序数据库、列数据库，本文将介绍这几种数据库，说说各自的优点和缺点，这5种类型数据库都是程序员要了解的数据库类型哦。

一、关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，关系型数据库的最大特点就是事务的一致性，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

优点：

1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；

2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；

3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；

4、支持SQL，可用于复杂的查询。

缺点：

1、表结构固定

2、并发读写性能较差。

二、文档数据库

用于存储、检索和管理面向文档的信息的一种计算机程序。这里称为文档的是半结构化数据，它是不完全角式的结构化数据，不服从于与关系数据库或其他形式的数据表有关联的数据模型的形式结构，然而却包含标签或其他标记，用以在数据内分割语义元素和强制记录和字段的层级，因此它也叫做自我描述结构。

简单来说, 一个文档数据库实际上是一系列文档的集合，而这些文档之间并不存在层次结构. 数据库中的文档彼此相似， 但不必完全相同，文档数据库所存放的文档， 相当于键值数据库存放的’‘值’‘。文档数据库可视为其值可查的键值数据库。

三、图形数据库

图形数据库(Graph database)并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。

图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。

与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。

与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

四、K-V数据库

Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。Key-value数据库代表的有redis。Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。另外redis是一种内存型的数据库，所以可以对外提供很好地读写操作，但是同样也暴露出内存占用高，数据持久化不易等问题

五、时序数据库

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

由于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

六、列数据库

列数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于大批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。

优点：

• 极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了）

• 适合大量的数据而不是小数据

• 实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存）

• 高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。

• 非常适合做聚合操作。

缺点：

• 不适合扫描小量数据

• 不适合随机的更新

• 批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Vertica）表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。

• 不适合做含有删除和更新的实时操作