SPSS显著性分析怎么做（SPSS进行显著性分析及字母标记）

此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记，今天，给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记！

数据创建

SPSS软件新建的输入界面主要分为数据视图及变量视图两部分，其中数据视图即我们输入数据的界面，变量视图是对数据视图属性的设置，以下图为例，我们有五组数据，每组四个重复，共20组。我们需要输入两列数据，第一列为分组（自变量），第二列为具体数值（因变量），所以我们需要在变量视图中设置这两列的属性。（当然，也可以直接将自己的数据粘贴进数据视图，再通过变量视图修改属性即可）

注：建议自变量列以数字代替重复组名称且此列类型设为数字，否则后续分析无法识别自变量这一列。

数据分析

1）填好数据后，我们按照如下操作进行：分析→比较平均值→单因素ANOVA检验

2）弹出界面中将自变量与因变量对应填充进去；（如果选项中没有因变量，看数据创建中注意事项）

3）点击事后比较，弹出界面中选择LSD、沃勒-邓肯及图基 s-b(K)三项，显著性水平填0.05，点击继续。

3）点击选项，弹出界面中选择描述及方差齐性检验，点击继续。

4）点击确定即可开始数据分析。

结果解读

输出结果一般包括描述、方差齐性检验、ANOVA、多重比较及齐性子集等。

1）描述：此部分结果主要是数据的均值、偏差、最大值及最小值等计算结果的输出。

2）方差齐性检验：主要是看显著性这一列结果，根据结果可以看到显著性都大于0.05，所以，方差齐性相等，一般情况下我们是可以进行方差分析的。

3）ANOVA：主要看F值和显著性值，F值是组间平均方差和组内平均方差的比值，当组间方差远大于组内方差时，F值也就会比较大。一般F值越大，p值越小，我们就认为组间的特征差别大。

4）多重比较：主要关注显著性，如果两组间P值越小（<0.05），则组间差异越显著，也可以根据标注的“*”号进行查看。

5）齐性子集：该部分结果主要用来进行字母标记，我们接下来进行细讲。

字母标记

字母标记我们主要根据齐性子集中的沃勒-邓肯结果进行解读和标注：

1）拿到结果后，我们首先按照从右向左依次将每列标上字母，如下我们有四列，分别标注a、b、c、d。

2）图中数值代表每组的均值，然后从右向左、从下向上按照从大到小依次进行排列。从右向左第一列均值最大的为组4，所以组4应该标注的字母就是a，然后组1和组5为b，组3为c，组2为d。（如果遇到一个组同一行显示多个均值，一般以最大均值为准，标记最大均值列对应的字母即可）

3）展示：一般通过作图进行标注或者直接以表格形式进行标注即可；